中医診療におけるアレルギー性鼻炎鑑別のための病型「証」の探求

はじめに

中医学は、数世紀にわたって発展し、現在では世界中で注目されています。

中医学の治療法では、パターン（証）鑑別が重要な役割を果たし、四診を通じて患者の状態を把握し、適切な治療法を選定します。

このアプローチは、治療の効果を最大化する一方で、診断には中医師の主観が大きく影響するため、ばらつきが生じやすいことが課題です。

特にアレルギー性鼻炎に対する中医学の治療法については、実証的な研究が不足しており、アソシエーションルールマイニングなどのデータ解析手法を用いて、病態の理解を深めることが求められています。

今回紹介する研究は、アレルギー性鼻炎に関連する中医学的パターンをデータベースを活用して明らかにし、今後の治療法の指針を提供することを目指します。

プロローグ

…個々の診療行為にはかなりのばらつきがあるため、中医学の臨床データを従来の統計的手法で要約することは困難です。

そのため、大規模な臨床データから中医学の知識を得るために、アソシエーションルールマイニングやクラスター分析など、多くのデータマイニング手法が用いられています。

アソシエーションルールマイニングは広範な因子間の関係を探索するために開発された最新のデータマイニングツールで、中医学処方分析に広く応用されています。

出典: twitter.com

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