アレルギー性鼻炎の漢方薬ネットワークとコア処方の同定
☑️はじめに
アレルギー性鼻炎（AR）は、人口の10％～25％、世界で5億人以上の患者に影響を与える世界的に重要な健康問題です。
西洋医学（WM）に加えて、漢方薬（CHM）の使用も珍しくありません。
しかしながら、CHM の処方は、臨床研究において最も重要な CHM を見つけるにはかなり複雑です。
今回紹介する研究は、ネットワーク薬理学のアプローチで漢方薬（CHM）ネットワークを生物医学データベースと接続することにより、CHMネットワークを示し、コアCHMを探索し、副鼻腔炎（AR）に対するCHMの薬理機序を探索することを目的としています。
さらに、ARの治療における西洋薬（WM）とCHMの異なる役割を想定し、CHMネットワークがカバーする分子経路の提案とあらゆる種類のWMの比較も行っています。
この研究の結果は、WMと中医学の研究者の両方にとって、ARのためのCHMの理解を深めることになるでしょう。
さくら先輩、漢方の研究は今はこんなことをしているのですね。
データマイニングの手法、これからは普通になるかもね。いっしょに見てみよう！
プロローグ
👧💭漢方って多成分すぎて薬理メカニズムの推定は難しそう…
👩データマイニングの手法で解析を試みている研究があるよ。ワクワクするね！
出典: twitter.com
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